橡胶帆布简介及工业方程试验法准则概述

- 2018-08-10 -

       橡胶帆布是由单层或多层织物经涂覆含橡胶成分的胶层或微孔胶层制成的具有弹性的薄片型橡胶制品,它既是成品又是胶布制品的原料,应用十分广泛,按其用途和性旨可分为两大类:

       防护类胶布普通防护类胶布;具有特殊性能的胶布,工业类胶布这类胶布品种繁多,性能各异,技术性强,质量要求较高,主要用于越造各种充气的胶布制品和工业用胶布配件,在科研、生产实践中。

       由于各方面的原因,人们往往要求以较少的试验建立精度较高的回归方程,这就需要按数理统计原理,合理安排试验点,它不仅可使在每个试验点上获得的数据含有最大的信息,从而减少试验次数,而且使数据的统计分析具有较好的性质,回归试验设计自20世纪50年代初产生以来,内容不断丰富,有回归的正交设计、回归的旋转设计等,为在性能预报和寻找最优配方的过程中排除误差干扰,推荐在一次方程回归时用正交设计,运输带厂家二次方程回归时用旋转设计,这些设计具有旋转性,能使在与中心点距离相等的点上,预测值的方差等;
       在试验设计时,首先必须根据实践经验和初步预想,确定各因素的变量范围,然后进行线性变换,按设计表安排试验,还必须在中心点做一些重复试验,以便确定回归方程拟合好坏检验,根据一个或几个配方因子变量的值预测或控制某种物理性能指标的值;反之,也可根据运输带几种物理性能指标的范围,预测或测出一个或几个配方因子变量的值,通过计算可预测或控制可达到的精确度进行配方因子的分析,弄清楚这些因子之间的相互关系,找出哪些因子是重要的,哪些是次要的,哪些是可以忽略的,通过方程式求出所需性能的配方因子最佳组合;画出某种性能的等高线;探讨各配方因子变量对性能的影响从而预测胶料的物理性能等;回归试验设计法是一种处理配方变量因子与因子之间关系的数学方法,通过某种胶料性能响应方程式回归方程式建立起自变量和因变量之间的联系,显然,用数学回归方程式表达的这种联系,更显示出该种方法的重要性和实用价值。